Cán bộ ĐH Duy Tân giành giải Nhất Cuộc thi ERC2019

Cán bộ ĐH Duy Tân giành giải Nhất Cuộc thi ERC2019

Vượt qua rất nhiều mô hình dự thi, mô hình Máy học Nhận diện Cảm xúc từ giọng nói của Trần Bảo Toàn - Cán bộ Trung tâm Công nghệ Phần mềm (CSE) của Đại học (ĐH) Duy Tân đã xuất sắc được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019 (Emotion Recognition Challenge).




Anh Trần Bảo Toàn (đứng giữa) đến từ ĐH Duy Tân được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019


Đây là cuộc thi do trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh) tổ chức với sự đồng hành của Công ty VinTech City (trực thuộc Tập đoàn Vingroup) diễn ra trong suốt 1 tháng và kết thúc với vòng Chung kết vào ngày 15/12/2019 vừa qua.


Vượt qua rất nhiều mô hình dự thi, mô hình Máy học Nhận diện Cảm xúc từ giọng nói của Trần Bảo Toàn - Cán bộ Trung tâm Công nghệ Phần mềm (CSE) của Đại học (ĐH) Duy Tân đã xuất sắc được trao giải Nhất tại cuộc thi ERC2019 (Emotion Recognition Challenge). Đây là cuộc thi do trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh) tổ chức với sự đồng hành của Công ty VinTech City (trực thuộc Tập đoàn Vingroup) diễn ra trong suốt 1 tháng và kết thúc với vòng Chung kết vào ngày 15/12/2019 vừa qua.

Cuộc thi này rất thú vị bởi có chủ đề về “Tìm kiếm giải pháp tiên phong cho Nhận diện Cảm xúc”. Đây là một đề tài rất rộng và được khảo sát trên nhiều dạng thức dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… ERC2019 là cuộc tranh tài đầu tiên về nhận diện cảm xúc dựa trên âm thanh được tổ chức tại Việt Nam. Cuộc thi tìm kiếm tài năng không giới hạn ở các cá nhân, tổ chức, các nhóm nghiên cứu trong nước và quốc tế. Khi đăng ký tham dự cuộc thi, các thí sinh được Ban Tổ chức cung cấp Bộ Dữ liệu Huấn luyện gồm có 7.442 mẫu, được tổ chức thành các cặp file wave-label như sau:


- Wave: dữ liệu âm thanh/tiếng nói theo format PCM 16 Khz, 16 bits, mono.


- Label: là file văn bản chứa nhãn emotion của file wav tương ứng. Có tất cả 6 lớp nhãn emotion gồm happy, sad, anger, fear, disgust, và neutral.





Các đội đoạt giải chụp hình lưu niệm cùng Ban Tổ chức cuộc thi

PV: Từ Bộ Dữ liệu Huấn luyện nhận được, anh đã phát triển ứng dụng của mình như thế nào, thưa anh?


Anh Trần Bảo Toàn: Trên nền tảng là Bộ dữ liệu Huấn luyện của Ban Tổ chức, tôi đã xây dựng một mô hình máy học (sử dụng mạng neuron nhân tạo) có khả năng phân loại được cảm xúc của con người từ bình thường, vui vẻ, buồn bã, giận dữ, sợ hãi, cho đến chán nản thông qua giọng nói. Sau khi hoàn thành mô hình, tôi đã “up” lên hệ thống để thi đấu cùng các thí sinh khác. Ban Tổ chức đã chọn ra các mô hình có độ chính xác cao nhất để bước vào vòng Chung kết.


Tại vòng Chung kết diễn ra vào 15/12/2019, 9 đội thi lọt qua vòng loại đã trực tiếp thuyết trình về mô hình và cách thức thực hiện. Ban Giám khảo đã kiểm tra tất cả các mô hình của thí sinh dựa trên bộ dữ liệu private test. Mô hình do tôi thực hiện đã đạt được độ chính xác cao nhất và giành được giải Nhất của cuộc thi, giải Nhì và giải Tiềm năng của cuộc thi thuộc về 2 mô hình của đội thi đến từ Tp. Hồ Chí Minh.


PV: Với việc có thể nhận dạng được cảm xúc của con người, mô hình của anh chính là 1 giải pháp hữu ích có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Đích hướng đến của anh khi thiết kế mô hình này là gì, thưa anh?


Anh Trần Bảo Toàn: Xã hội đang phát triển mạnh mẽ, kéo theo đó là không ít những bất ổn trong quá trình làm việc cũng như về sức khỏe con người. Thiết kế mô hình nhận diện cảm xúc, tôi muốn góp phần đưa ra những cảnh báo để giúp giảm thiểu các tai nạn. Sản phẩm này áp dụng rất tốt trong một số lĩnh vực, ví dụ, như trong sản xuất ô tô, việc đặt thiết bị nhận diện cảm xúc của các tài xế để nhận biết sự mệt mỏi, buồn ngủ, say rượu,… để lên tiếng cảnh báo sẽ giúp giảm thiểu tai nạn giao thông. Hay trong chăm sóc sức khỏe, việc nhận diện người bệnh có các triệu chứng suy giảm sức khỏe thông qua giọng nói sẽ giúp các bác sĩ có phác đồ điều trị tốt hơn,…


PV: Anh có thể chia sẻ về cảm xúc của bản thân khi giành giải Nhất cuộc thi ERC2019?


Anh Trần Bảo Toàn: Đến tận hôm nay cảm xúc của tôi vẫn vẹn nguyên như hôm mình được xướng tên lên nhận giải thưởng cao nhất khi vòng Chung kết ERC2019 kết thúc. Tôi đã rất bất ngờ vì mô hình của các đội dự thi khác cũng rất xuất sắc và ấn tượng. ERC2019 là cuộc thi đầu tiên tôi tham gia và qua đây, tôi đã bổ sung được rất nhiều kiến thức mới cũng như học hỏi được nhiều điều thú vị từ các đội chơi. Giải thưởng này cũng là động lực để tôi tiếp tục nỗ lực nhiều hơn nữa trong công tác nghiên cứu khoa học cũng như trong công việc hiện tại.


Qua đây, tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn đến ĐH Duy Tân đã tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất trong suốt thời gian tôi tham gia cuộc thi. Môi trường làm việc vui vẻ và năng động ở ĐH Duy Tân cũng chính là một trong những yếu tố then chốt giúp cho tôi có được tâm lý thoải mái trong quá trình làm việc và thực hiện mô hình dự thi để đạt được kết quả tốt nhất.


Các bạn có thể xem thêm thông tin đào tạo về ngành Công nghệ thông tin tại đây: http:// kcntt.duytan.edu.vn và http:// kdtqt.duytan.edu.vn


TÂM THÔNG

https://www.tienphong.vn/giao-duc/can-bo-dh-duy-tan-gianh-giai-nhat-cuoc-thi-erc2019-1503240.tpo

 

Say đắm trước Lễ hội Áo dài Duy Tân Lần 1 Năm 2019

Khởi động từ tháng 4 - 8/2019 thông qua Cuộc thi ảnh online dành cho đội ngũ nữ cán bộ, giảng viên và sinh viên toàn trường với chủ đề “Nét đẹp áo dài qua ảnh”, Ban Tổ chức đã chọn ra 12 gương mặt tiêu biểu để tham dự Lễ hội Áo dài Đại học Duy Tân năm 2019. Chương trình này sẽ trở thành hoạt động thường niên để khắc họa dấu ấn riêng biệt trong môi trường giáo dục của Đại học Duy Tân.



Các thí sinh tham dự Lễ Hội Áo dài Duy Tân Lần 1 năm 2019


Mở màn Lễ hội là phần trình diễn áo dài do Trung tâm Văn - Thể - Mỹ thể hiện qua các trang phục với các kiểu dáng, phong cách khác nhau, gồm: Áo dài truyền thống, Áo dài cách tân và Áo dài học đường. Tiếp theo đó, khán giả ngắm 12 thí sinh trong các trang phục mang màu sắc tươi sáng và nền nã, nhẹ nhàng và điểm xuyến thêm các họa tiết, hoa văn. Mỗi chiếc áo dài được thiết kế vừa vặn theo tỉ lệ cơ thể của từng người, càng tôn lên những đường cong mềm mại và duyên dáng của người con gái Việt Nam.


Các thí sinh tự tin sải bước thể hiện phần thi của mình một cách uyển chuyển và đầy chuyên nghiệp trong tà áo dài thướt tha, vừa gợi cảm và quyến rũ, vừa kín đáo và trang nhã. Sau phần thi biểu diễn trang phục, Ban Tổ chức đã chọn ra Top 5 thí sinh xuất sắc nhất để bước vào vòng thi ứng xử. Với sự thông minh, duyên dáng cùng phần trả lời đầy khéo léo, thí sinh Lê Thị Ánh Minh - Chuyên viên Khoa Sau đại học đã đoạt giải đặc biệt “Người đẹp Áo dài Đại học Duy Tân 2019”. Bên cạnh đó, Ban Tổ chức còn trao giải thưởng phụ “Thí sinh ứng xử hay nhất” cho sinh viên Võ Ngọc Kiều Diễm.




Thí sinh Lê Thị Ánh Minh - Chuyên viên Khoa Sau đại học

nhận giải thưởng “Người đẹp Áo dài Đại học Duy Tân 2019”


Phát biểu tại Lễ hội Áo dài Duy Tân, Anh hùng Lao động, Nhà giáo Ưu tú Lê Công Cơ - Chủ tịch Hội đồng Quản trị Đại học Duy Tân chia sẻ: “Lễ hội Áo dài Duy Tân là hoạt động đầy sáng tạo của Chi hội Nữ trí thức Đại học Duy Tân. Điều này làm tôi cứ liên tưởng đến những năm 1960 ở Huế, nữ sinh Đồng Khánh thướt tha trong chiếc áo dài trắng tinh khôi, tà áo thì khẽ đung đưa trước gió và họ sải bước trên con đường trải đầy hoa phượng đỏ. Khung cảnh thì nên thơ và người con gái lúc ấy thật yêu kiều làm sao! Chiếc áo dài đã trở thành hơi thở, là niềm tự hào của cả dân tộc Việt Nam và người phụ nữ Việt đẹp nhất khi khoác lên mình bộ trang phục đó để cùng lan tỏa giá trị nhân văn, giá trị văn hóa truyền thống đến với mọi quốc gia trên thế giới. Hy vọng rằng, Lễ hội Áo dài Duy Tân sẽ góp phần tôn vinh hơn nữa nét đẹp của bộ trang phục truyền thống cùng vẻ đẹp của người phụ nữ.”


Trong Lễ hội Áo dài Duy Tân lần thứ 1 năm 2019, các giải thưởng từ Cuộc thi ảnh online đã tìm được chủ nhân, gồm:


Giải thưởng Cá nhân:

- Giải Nhất: thí sinh Đoàn Thị Ly Hoa (314 điểm)

- Giải Nhì: thí sinh Trần Thị Khánh Quỳnh (199 điểm)

- Giải Ba: Nguyễn Thị Thảo Nguyên (197 điểm)

Giải thưởng Tập thể:

- Giải Nhất: Khoa Y (183 điểm)

- Giải Nhì: Viện Đào tạo và Nghiên cứu Du lịch (83 điểm)


(Truyền Thông)

https://duytan.edu.vn/news/NewsDetail.aspx?id=4666&pid=2069&page=0&lang=vi-VN